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AutoDL为您提供专业的GPU租用服务，秒级计费、稳定好用，高规格机房，7x24小时服务。 更有算法复现社区，一键复现算法。 （1）以李沐老师动手深度学习为例，将代码上传，我将代码放在了/autodl-tmp/目录下，如图所示： （2）双击代码文件，就可以看代码、修改代码等等进行编辑 本文详细描述了新手如何在AutoDL上初次进行深度学习实验，涉及服务器租赁、数据上传、PyCharm远程连接、环境配置及Torch和MixVPR项目的部署，提供了实用步骤和注意事项。
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连接之后，如下图所示，蓝色框中远程站点切换到autodl-tmp文件夹，红色框本地站点找到待上传文件所在目录，然后绿色框中右键单击需要上传的文件点击上传即可。 前言 在深度学习项目中，为应对个人电脑算力不足，我们可以选择租用云平台显卡进行模型训练等工作。 本文章主要记录云平台AutoDL使用方法与实战项目遇到的问题。 对于个人使用AutoDL，如何更加经济实惠，我强力推荐选择 西北B区! 原因如下：1. 显卡总量多，不愁找不到卡，所以可以按需频繁开关机省钱，不用担心关机后没卡开机。 2.显卡型号多，上到H800下到3060都有，可以根据当前需求动态调整，同区域克隆非常方便。
连接以后，找到autodl-tmp文件夹，往里面拖拽需要的文件。 可能比较慢，等待一段时间。 连接使用 Jupyter 开机后直接点击JupyterLab,进入类似Jupyter Notebook的界面。 autodl-tmp文件夹里有之前传上的数据 不被清空实例的情况下，关机后里面的东西都在，但记得及时下载。
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